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能源互联网工程系

电力大数据分析应用场景
时间:2021-12-06 17:31    发布者:    浏览量:5779

    以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础,电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”,电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。

    以服务电力用户为例,电力大数据可做如下分析:

    1.用户能耗分析及用电优化基于用电信息、用户负荷等数据,研究用户的负荷特性及用电行为习惯,研究用户用电行为分析、用电负荷特性分析、用电影响模型、用户能耗分析、用户用电建议等。制订节能方案,提高能源利用率,降低电能损失,保障客户经济利益,促进节能减排。

    2.用电信息征信体系服务基于电力客户基本信息、长期的用电记录、缴费情况、缴费能力等数据,对各类数据进行统计分析,建立用户信用评级指标和标准,进行用户信用评价,并分析客户信用变化趋势和潜在风险。同时,利用相似的方法,基于电力客户基本信息、用电情况、利润贡献、设备装备水平等数据,建立用户价值评级指标和评分标准,综合考虑企业信用等级及企业经营情况,实现对客户价值等级的评估。

    举个例子,北方国网某供电公司利用可视化工具建设数据大屏后,实现了对信息发布、政策宣传、运行管理、需求响应、在线监测、应力情况、超载使用、电能服务实时监测,一方面彰显了品牌形象和企业实力,另一方面,能够监控团队进度和经营分析,对一些故障做出及时响应。